С быстрым ростом больших данных, облачных вычислений, Интернета вещей, технологий 5G, искусственного интеллекта и развития новых технологий интеллектуальные системы получают все больше и больше продуктов с простыми интеллектуальными функциями, и даже продукты для производства продуктов питания и напитков. , отрасль также движется к автоматизированному интеллектуальному производству. В области искусственного интеллекта и Интернета вещей интеграция технологий больших данных, особенно на основе 5G, пищевой промышленности и производства напитков, также ускорит переход к интеллектуальному, интеллектуальному производству в промышленном производстве. продуктивность.
В последние годы, с постоянным повышением уровня потребления и обновлением структуры потребления, рынок отечественных напитков, молочных напитков, пива и других спиртных напитков демонстрирует хорошую тенденцию роста. Продажи в отрасли напитков увеличились с более чем 499,7 млрд юаней в 2016 году до более чем 578,5 млрд юаней в 2019 году, а продажи в отрасли напитков, как ожидается, достигнут 629,6 млрд юаней в 2021 году. Продажи пива на внутреннем рынке в 2020 году составят около 42,69 млн киловатт. Ожидается, что к 2025 году объем производства пива достигнет 240 миллиардов юаней.
Благодаря непрерывному развитию индустрии напитков, пива и других спиртных напитков, в сочетании с Интернетом вещей, искусственным интеллектом, технологией 5G и другими зрелыми технологиями нового поколения, более интеллектуальное производство и управление информацией о новых технологиях, новом оборудовании для производственного процесса. Новые технологии позволяют создавать более сложные рецептуры напитков, пива и других напитков, улучшать аромат, вкус и т. Д. Винных продуктов для удовлетворения разнообразных потребностей потребителей, в то время как автоматическое интеллектуальное производственное оборудование позволяет повысить эффективность производства и производительность, а также усилить вкус продукта. и контроль качества и безопасности.
Молоко Wangwang, полное детских воспоминаний о продуктах национального бренда, мы не должны быть новичками, говорят, что текущее молоко Wangwang с использованием передовых технологий стерильного холодного розлива, автоматизированного управления и других передовых систем, не только в любое время, чтобы овладеть качеством продукта и производственные данные, в то время как современное автоматизированное производственное оборудование, операции сборочной линии, транспортировка молочного сырья Wangwang, производство продукции, хранение готовой продукции и т. д. автоматизированы, механизированы, что значительно улучшает производственные мощности и качество продукции.
Вкусная и вкусная фабрика представила робота ABB, отвечающего за аккуратную укладку напитков в бутылки, значительно улучшив стабильность паллетирования, безопасность, но также уменьшив ручное вмешательство, так что производственная линия имеет более высокую производственную гибкость и эффективность производства, эффективность производственной линии увеличена на 30% -50%. Пиво Tsingtao также представило 50 000 высокоскоростных линий розлива в бутылки, а использование передовых технологий розлива не только повысило эффективность и эффективность розлива пива, но и обеспечило качество производства пива.
Согласно введению, высокоскоростная производственная линия по розливу пива Tsingtao Beer&# 39, то есть новая двусторонняя машина для мойки бутылок, машина для наполнения электронных клапанов EP, энергосберегающая стерилизационная машина с централизованным отоплением, полная частота Система передачи использует новые основные интеллектуальные технологии. Мало того, производственная линия также объединяет передовую модульную этикетировочную машину отечественной промышленности, машину для штабелирования бутылок высокого уровня, машину для упаковки в картонные коробки, сортировочный поддон и инспекцию бутылок, проверку уровня и взвешивания и другое современное оборудование. посредством сбора информации и интегрированного управления для достижения интеллектуального производства.
С развитием больших данных, искусственного интеллекта, промышленного Интернета вещей и других приложений, сетевые и физические системы обрабатывающих машин тесно связаны, такие как контроллеры, датчики, сети исполнительных механизмов, ИИ может анализировать данные загрузки датчиков, мониторинг продуктов питания в реальном времени. данные о производстве напитков, продвижение вкуса продукта, оптимизация качества и даже достижение независимого принятия решений, гибкое производство разнообразных продуктов и возможность быстро реагировать на новые изменения рынка. Благодаря автоматизации, интеллектуальному производству промышленный Интернет вещей тесно связан с целью достижения более скоординированных и эффективных производственных систем, повышения мощности систем управления производством, искусственного интеллекта и систем производства продуктов питания и напитков станет тенденцией.