Во-первых, калибровка
В высокоточных измерениях, как правило, требуется калибровка, в основном разделенная на оптическую калибровку искажений, калибровку проекционных искажений, объектную калибровку пространства и т.д., но общий алгоритм калибровки основан на калибровке плоскости, ибо не плоскость трудно решить с помощью алгоритма калибровки. Существуют также специальные процессы измерения, которые не используют калибровочные доски, поэтому алгоритмы калибровки могут не решить все проблемы.
Во-вторых, точность измерения программного обеспечения
Точность измерений, как правило, 1/2-1/4 пикселей, потому что программное обеспечение измерения слишком мала, тем меньше информации о точках функции, извлеченных из изображения.
Через выше 5 проблем можно увидеть в конструкции системы машинного зрения появится много факторов вмешательства, поэтому мы должны постоянно совершенствовать и модернизировать технологии, чтобы избежать этих неизбежных проблем, но и считаем, что технологические инновации, многие проблемы не могут быть решены.
В-третьих, скорость перемещения объекта
При получении изображения точность размытия изображения зависит от скорости движения объекта и времени экспозиции камеры, поэтому скорость движения объекта может привести к размытию изображения, в дополнение к другому оборудованию (промышленные камеры, промышленные линзы, источники света и т.д.) косвенно повлияет на обнаружение.
В-четвертых, согласованность положения рабочей части
Настойчивость в положении рабочей части является особенно важной проблемой, ведущей к обнаружению измерений. Промышленная производственная линия, будь то онлайн или оффлайн обнаружения, системы машинного зрения в получении информации изображения продукта необходимо обеспечить, чтобы продукт прибыл в том же месте, в противном случае не будет неточного позиционирования, измерительные инструменты появляются в неточном положении, в результате чего отклонение в результатах измерений, для проходимости продукта трудно контролировать.
В-пятых, стабильность освещения
В приложениях машинного зрения, стабильность света влияет на точность измерения больше всего, так как результаты измерений могут варьироваться от 1 до 2 пикселей до тех пор, пока есть небольшое изменение в свете. Основная причина заключается в том, что нестабильность освещения повлияет на изменение положения края изображения, поэтому в конструкции системы машинного зрения, чтобы устранить воздействие окружающего света до минимума, обеспечивая при этом стабильность поддерживающего активного источника света.
Это не трудно увидеть через выше конструкции системы машинного зрения появится много факторов вмешательства, поэтому мы должны постоянно совершенствовать и модернизировать технологии, чтобы избежать этих неизбежных проблем